Das Programm
10:30
Keynote
Lebenswerte Städte und Regionen gestalten: Die Smart City als kommunale Aufgabe
Renate Mitterhuber Referat Smarte Städte und Regionen im Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen
Vita
Renate Mitterhuber leitet seit Dezember 2021 das Referat Smarte Städte und Regionen im Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen. Davor war sie Leiterin des Referats „Bundesportal; Portalverbund; Geschäfts- und Koordinierungsstelle 115“ im Bundesministerium des Innern. Schwerpunkt war der Aufbau der digitalen Infrastruktur zur Umsetzung des Onlinezugangsgesetzes (OZG). Von Juni 2017 bis Oktober 2019 war Renate Mitterhuber Leiterin der Geschäftsstelle des IT-Planungsrats. Von 1991 bis 2017 war sie in der Freien und Hansestadt Hamburg tätig, zunächst in Stabsstellen im Bildungs- und im Finanzressort und seit 2001 im Bereich Digitalisierung. Sie war verantwortlich für die Hamburger E-Government- und IT-Strategie sowie u.a. am Aufbau des Hamburger Open Data Portals und des Transparenzportals beteiligt.
Im Rahmen der Dataweek Leipzig laden wir Sie herzlich zur Keynote des Bundesministeriums für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen ein. Die Eröffnungsrede von Renate Mitterhuber wird die Schlüsselrolle der Digitalen Stadt bei der praktischen Umsetzung einer gemeinwohlorientierten, produktiven und lebenswerten Stadtentwicklung beleuchten. Den Fokus bildet ein aktueller und praxisnaher Einblick in das Programm des Bundes für smarte Stadt- und Regionalentwicklung.
11:00
Keynote
Umweltforschung in einer datenreichen Zeit
Prof. Dr. Miguel D. Mahecha Institut für Erdsystemforschung und Fernerkundung
Vita
Miguel Mahecha ist Professor für Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung an der Universität Leipzig und am Fernerkundungszentrum für Erdsystemforschung. Sein wissenschaftliches Hauptinteresse gilt dem Verständnis der Reaktionen von Ökosystemen auf Klimaextreme und den Beziehungen zwischen Mensch und Umwelt während Klimaextremen. Außerdem beschäftigt er sich mit dem Verständnis der makroökologischen Dynamik und der Funktionsweise von Ökosystemen. Seine Forschung basiert auf datengesteuerten Methoden und hochdimensionalen Erdbeobachtungen. In den letzten Jahren hat er das Konzept des Earth System Data Cube mitentwickelt, das empirische Methoden mit theoretischem Verständnis verbindet, um komplexe Wechselwirkungen im Erdsystem zu verstehen. Miguel Mahecha ist Mitglied des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und PI im Zentrum für skalierbare Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Er ist Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.
Wir leben in einer Zeit, in der viele Bereiche unserer Umwelt kontinuierlich durch neue Sensoren überwacht werden – zu Land, in der Luft und im Wasser. Dabei entstehen riesige Datenmengen, die es ermöglichen, Umweltveränderungen und den Zustand von Ökosystemen nahezu in Echtzeit zu erfassen. Doch gleichzeitig bestehen große Datenlücken. Entgegen den Erwartungen sind verlässliche Informationen zu zentralen Umweltgrößen wie Biodiversität, Baumgesundheit, Baumsterblichkeit oder Wasserqualität oft nur schwer zugänglich. Wie können wir diese Lücken schließen? Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue Ansätze, um fehlendes Wissen zu ergänzen. Indem wir KI-Modelle mit punktuell erhobenen Messwerten am Boden und breit verfügbaren Satellitendaten trainieren, lernen diese, gemeinsame Muster zu erkennen. So können wir neue Einblicke in den Zustand unserer Umwelt gewinnen. In diesem Vortrag zeige ich wie wir an der Universität Leipzig KI-Methoden einsetzen, um bislang verborgene Transformationen in unseren Ökosystemen sichtbar und unsere Daten interaktiv erfahrbar zu machen.
