Keynote

10:45 - 11:30 | Sitzungssaal | Deutsch

Keynote: Umweltforschung in einer datenreichen Zeit

Prof. Dr. Miguel D. Mahecha Institut für Erdsystemforschung und Fernerkundung

Vita

Miguel Mahecha ist Professor für Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung an der Universität Leipzig und am Fernerkundungszentrum für Erdsystemforschung. Sein wissenschaftliches Hauptinteresse gilt dem Verständnis der Reaktionen von Ökosystemen auf Klimaextreme und den Beziehungen zwischen Mensch und Umwelt während Klimaextremen. Außerdem beschäftigt er sich mit dem Verständnis der makroökologischen Dynamik und der Funktionsweise von Ökosystemen. Seine Forschung basiert auf datengesteuerten Methoden und hochdimensionalen Erdbeobachtungen. In den letzten Jahren hat er das Konzept des Earth System Data Cube mitentwickelt, das empirische Methoden mit theoretischem Verständnis verbindet, um komplexe Wechselwirkungen im Erdsystem zu verstehen. Miguel Mahecha ist Mitglied des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und PI im Zentrum für skalierbare Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Er ist Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.

Wir leben in einer Zeit, in der viele Bereiche unserer Umwelt kontinuierlich durch neue Sensoren überwacht werden – zu Land, in der Luft und im Wasser. Dabei entstehen riesige Datenmengen, die es ermöglichen, Umweltveränderungen und den Zustand von Ökosystemen nahezu in Echtzeit zu erfassen. Doch gleichzeitig bestehen große Datenlücken. Entgegen den Erwartungen sind verlässliche Informationen zu zentralen Umweltgrößen wie Biodiversität, Baumgesundheit, Baumsterblichkeit oder Wasserqualität oft nur schwer zugänglich. Wie können wir diese Lücken schließen? Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue Ansätze, um fehlendes Wissen zu ergänzen. Indem wir KI-Modelle mit punktuell erhobenen Messwerten am Boden und breit verfügbaren Satellitendaten trainieren, lernen diese, gemeinsame Muster zu erkennen. So können wir neue Einblicke in den Zustand unserer Umwelt gewinnen. In diesem Vortrag zeige ich wie wir an der Universität Leipzig KI-Methoden einsetzen, um bislang verborgene Transformationen in unseren Ökosystemen sichtbar und unsere Daten interaktiv erfahrbar zu machen.

Keynote

09:00 - 09:30 | Sitzungssaal | Deutsch

Lebenswerte Städte und Regionen gestalten: Die Smart City als kommunale Aufgabe

Renate Mitterhuber Referat Smarte Städte und Regionen im Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen

Vita

Renate Mitterhuber leitet seit Dezember 2021 das Referat Smarte Städte und Regionen im Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen. Davor war sie Leiterin des Referats „Bundesportal; Portalverbund; Geschäfts- und Koordinierungsstelle 115“ im Bundesministerium des Innern. Schwerpunkt war der Aufbau der digitalen Infrastruktur zur Umsetzung des Onlinezugangsgesetzes (OZG). Von Juni 2017 bis Oktober 2019 war Renate Mitterhuber Leiterin der Geschäftsstelle des IT-Planungsrats. Von 1991 bis 2017 war sie in der Freien und Hansestadt Hamburg tätig, zunächst in Stabsstellen im Bildungs- und im Finanzressort und seit 2001 im Bereich Digitalisierung. Sie war verantwortlich für die Hamburger E-Government- und IT-Strategie sowie u.a. am Aufbau des Hamburger Open Data Portals und des Transparenzportals beteiligt.

Im Rahmen der Dataweek Leipzig laden wir Sie herzlich zur Keynote des Bundesministeriums für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen ein. Die Eröffnungsrede von Renate Mitterhuber wird die Schlüsselrolle der Digitalen Stadt bei der praktischen Umsetzung einer gemeinwohlorientierten, produktiven und lebenswerten Stadtentwicklung beleuchten. Den Fokus bildet ein aktueller und praxisnaher Einblick in das Programm des Bundes für smarte Stadt- und Regionalentwicklung.

Keynote

09:10 - 10:00 | Sitzungssaal | Englisch

Verwendung von Knowledge Graphs zur Dokumentation von cloud-native Produkten

Martin Blumbach Ericsson

Vita

Martin Blumbach ist leitender Architekt für die Automatisierung der technischen Dokumentation cloud-nativer Softwareprodukte bei Ericsson. Sein Schwerpunkt liegt auf der Tool- und Wissensrepräsentation innerhalb der Content-Delivery-Pipeline. Er verfügt über langjährige Erfahrung als Systemarchitekt großflächiger Ericsson-Produkte und hat sich im Laufe der Zeit zunehmend mit deren Informationsarchitektur beschäftigt. Besonders interessiert ihn das Verstehen technischer Konzepte und die explizite Darstellung impliziten Wissens.

Cloud-native Softwareprodukte bestehen aus individuell verwalteten, häufig veröffentlichten und flexibel zusammensetzbaren Komponenten, die als „Microservices“ bezeichnet werden.

Die Keynote-Präsentation zeigt, wie die technische Dokumentation solcher Produkte automatisiert werden kann. Die Herausforderung bei der Automatisierung besteht darin, dass Inhalte pro Microservice verwaltet werden müssen, während sie aus der Produktnutzerperspektive präsentiert werden, welcher Funktionen und Anwendungsfälle statt einzelner Microservices „sieht“. Diese Keynote wird in Zusammenarbeit mit Marcel Fröhlich, Director of Services bei der eccenca GmbH, gehalten und vereint fachkundige Einblicke mit strategischen Perspektiven zu einer spannenden und wirkungsvollen Präsentation.

Keynote

10:00 - 10:30 | Sitzungssaal | Englisch

Nutzung von Wissensgraphen und generativer KI zur Umwandlung von Unternehmensdaten in umsetzbare Erkenntnisse

Dr. Andreas Pawlik Carl ZEISS AG

Vita

Dr. Andreas Pawlik leitet das Semantic Services - Team bei der ZEISS Group. Mit seinem Team entwickelt er innovative Lösungen in den Bereichen Wissensmanagement, Digitale Zwillinge und Generative KI unter Einsatz von Knowledge Graphen. Bevor er 2021 zur ZEISS Group kam, leitete er ein Beratungsteam, das sich auf Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Lösungen und Produkte für verschiedene Branchen und den öffentlichen Sektor spezialisierte. Er hat einen Hintergrund als Astrophysiker, als welcher er Supercomputer-Simulationen entwickelte und diese nutzte, um die Galaxienentstehung im frühen Universum zu untersuchen.

In diesem Vortrag gehen wir auf die Herausforderungen ein, Self-Service-Analytics für dezentrale Daten innerhalb eines Unternehmens zu ermöglichen. Prozessexperten müssen die für sie benötigten Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren, was suchtechnische Anpassungen erfordert, die auf das Wissen der Nutzer zugeschnitten sind. Wir präsentieren eine Lösung, die auf agentenbasierten Systemen basiert und Wissensgraphen sowie Datenkataloge nutzt, um komplexe Datensuchen zu vereinfachen und Nutzer mit umsetzbaren Erkenntnissen zu unterstützen.

Diese Keynote wird in Zusammenarbeit mit Kai Kümmel, Lead Data Product Portfolio Manager bei der Carl Zeiss SMT GmbH, gehalten und verbindet tiefgehendes Fachwissen mit visionären Einsichten, um ein ansprechendes und zum Nachdenken anregendes Erlebnis zu bieten.